Ang machine learning ay gumaganap ng mahalagang papel sa pagsasama ng arkitektura sa pamamagitan ng pagtulong sa pag-automate ng iba't ibang proseso, pagpapabuti ng kahusayan at katumpakan, at pagpapahusay ng mga kakayahan sa paggawa ng desisyon. Maaaring suriin at bigyang-kahulugan ng mga algorithm ng machine learning ang napakaraming data, pagtukoy ng mga pattern at trend na maaaring magbigay-alam sa disenyo at pagsasama-sama ng mga sistema ng gusali.
Halimbawa, magagamit ang machine learning para i-optimize ang paggamit ng enerhiya ng gusali sa pamamagitan ng pagsusuri ng data mula sa mga sensor at iba pang source para mahulaan at maiwasan ang maaksayang pagkonsumo ng enerhiya. Makakatulong din ang machine learning sa mga arkitekto at engineer na i-optimize ang performance at functionality ng gusali sa pamamagitan ng pagsusuri sa gawi at mga kagustuhan ng user, na makakapagbigay-alam sa mga desisyon tungkol sa layout, lighting, acoustics, at iba pang elemento ng disenyo.
Bukod dito, makakatulong ang machine learning sa pagtukoy ng mga potensyal na bahid ng disenyo, paghula ng mga pangangailangan sa pagpapanatili, at pagtukoy pa ng mga kahinaan sa seguridad. Maaari itong magamit upang mapahusay ang kaligtasan, subaybayan ang integridad ng isang gusali, at mapanatili ang kalusugan ng istruktura.
Sa pangkalahatan, ang paggamit ng machine learning sa integration ng arkitektura ay nakakatulong na i-streamline ang disenyo at proseso ng pagbuo, bawasan ang mga gastos at error, at pagbutihin ang pangkalahatang kalidad ng mga sistema ng gusali.
Petsa ng publikasyon: