1. Tumaas na pagiging kumplikado: Depende sa pagiging kumplikado ng application, ang walang server na arkitektura ay maaaring magpakilala ng karagdagang pag-unlad at pagiging kumplikado ng pagpapanatili, na maaaring humantong sa mas mataas na mga gastos.
2. Kakulangan ng kontrol: Ang serverless computing ay hindi nagbibigay ng kumpletong kontrol sa pinagbabatayan na compute infrastructure, middleware, o OS. Maaari nitong limitahan ang kakayahang mag-optimize ng performance, mag-troubleshoot ng mga isyu, o gumawa ng mga pag-customize.
3. Malamig na pagsisimula: Kapag ang isang function ay na-invoke sa unang pagkakataon, mayroong pagkaantala sa pag-ikot ng mga kinakailangang mapagkukunan upang maisakatuparan ang function. Ang latency na ito, na kilala bilang "cold start," ay maaaring negatibong makaapekto sa performance ng application.
4. Limitadong mga opsyon sa runtime: Maaaring limitado ang mga available na runtime environment para sa mga function na walang server, na maaaring limitahan ang compatibility ng umiiral na code at mga library.
5. Vendor lock-in: Ang serverless computing ay kadalasang umaasa sa mga pinagmamay-ariang platform at serbisyo, na maaaring maging mahirap na lumipat ng mga provider o lumipat sa mga alternatibong arkitektura.
6. Mas mataas na mga gastos sa sukat: Habang ang serverless computing ay maaaring maging cost-effective para sa mga maliliit na application, ang mga gastos ay maaaring mabilis na tumaas habang ang application ay lumalaki sa pagiging kumplikado at paggamit. Ito ay dahil madalas na naniningil ang serverless computing batay sa bilang ng mga function call at tagal ng pagpapatupad.
Petsa ng publikasyon: