Ang neural network ay isang uri ng machine learning model na inspirasyon ng mga gawa ng utak ng tao. Binubuo ito ng magkakaugnay na mga node o neuron na nagpoproseso at nagpapadala ng impormasyon sa ibang mga neuron. Ang bawat node ay tumatanggap ng input mula sa isa o higit pang mga neuron, at gumagamit ng isang activation function upang kalkulahin at i-output ang sarili nitong resulta. Ang mga output na ito ay ipinapadala sa ibang mga node para sa karagdagang pagproseso, hanggang sa makagawa ang network ng isang output. Maaaring sanayin ang mga neural network sa mga set ng data gamit ang pinangangasiwaan o hindi pinangangasiwaang pag-aaral upang matutunan ang mga pattern at ugnayan sa pagitan ng mga input at output. Ang sinanay na network ay maaaring gamitin upang mahulaan ang mga bagong output para sa mga bagong input.
Petsa ng publikasyon: