1. Ganap na randomized na disenyo: Sa disenyong ito, ang mga paksa ay random na itinalaga sa iba't ibang paggamot o mga eksperimentong grupo nang walang anumang bias.
2. Randomized na disenyo ng bloke: Ginagamit ang disenyong ito upang bawasan ang pagkakaiba-iba sa pagitan ng mga paksa at pagbutihin ang kapangyarihan ng eksperimento. Ang mga paksa ay nahahati sa magkakatulad na mga grupo (mga bloke) batay sa ilang mga katangian, at pagkatapos ang bawat bloke ay random na itinalaga sa iba't ibang mga paggamot.
3. Factorial na disenyo: Ang disenyong ito ay nagsasangkot ng pagsubok sa mga epekto ng dalawa o higit pang mga independiyenteng variable (mga kadahilanan) nang sabay-sabay. Nagbibigay-daan ito sa mga mananaliksik na matukoy ang mga pangunahing epekto ng mga variable na ito at anumang pakikipag-ugnayan sa pagitan ng mga ito.
4. Latin square design: Ginagamit ang disenyong ito kapag may dalawang pinagmumulan ng variability sa isang eksperimento, gaya ng mga row at column. Tinitiyak ng Latin square na lumilitaw ang bawat paggamot nang isang beses sa bawat row at column, na pinapaliit ang mga epekto ng mga pinagmumulan ng pagkakaiba-iba.
5. Split-plot na disenyo: Ginagamit ang disenyong ito kapag ang dalawa o higit pang paggamot ay hindi maaaring ilapat nang sabay, kaya ang isang paggamot ay inilalapat sa isang subset ng mga pang-eksperimentong unit habang ang isa pang paggamot ay inilalapat sa natitirang mga yunit.
6. Disenyo sa ibabaw ng tugon: Ginagamit ang disenyong ito upang tuklasin ang kaugnayan sa pagitan ng variable ng pagtugon at ng isa o higit pang mga independiyenteng variable upang ma-optimize ang tugon. Kabilang dito ang pagsubok sa iba't ibang antas at kumbinasyon ng mga independyenteng variable upang mahanap ang pinakamainam na setting para sa tugon.
7. Disenyo ng Taguchi: Ginagamit ang disenyong ito sa pagbuo ng produkto at proseso upang matukoy ang perpektong kumbinasyon ng mga salik na gagawa ng pinakamahusay na produkto o proseso. Kabilang dito ang pagsubok sa iba't ibang antas ng bawat salik at pagsusuri sa mga resulta gamit ang ratio ng signal-to-noise.
Petsa ng publikasyon: