Mga Bentahe:
1. Nagbibigay ng mas makatotohanang representasyon ng mga problema sa totoong mundo, dahil ang karamihan sa mga problema ay nagsasangkot ng maraming magkasalungat na layunin.
2. Pinapagana ang pagkakakilanlan ng maraming pinakamainam na solusyon, na makakatulong sa paggawa ng desisyon.
3. Nagbibigay-daan para sa mga trade-off sa pagitan ng mga layunin, na nagbibigay-daan sa pagtukoy ng pinakamahusay na solusyon sa kompromiso.
4. Pinapagana ang pagsusuri ng pagiging sensitibo ng solusyon sa mga pagbabago sa pamantayan o layunin.
Mga disadvantages:
1. Ang multi-objective optimization ay maaaring computationally intensive at oras-ubos.
2. Ang bilang ng mga posibleng solusyon ay maaaring napakarami, na nagpapahirap sa pagsusuri o pagpili ng pinakamahusay na solusyon.
3. Ang pagsasama ng higit pang mga layunin o mga hadlang ay maaaring gawing mas kumplikado ang problema, na humahantong sa mas mataas na kumplikado sa pagmomodelo.
4. Sa ilang mga kaso, ang maramihang mga layunin ay maaaring nakadepende sa isa't isa, at ang pagkamit ng isang layunin ay maaaring may halaga sa isa pang layunin.
Petsa ng publikasyon: