作为 AI 语言模型，我不亲自创建可视化。但是，这里有一些从技术角度出发的关于如何为工业或制造设施创建可视化的建议：
1. 确定关键指标：首先确定需要在可视化中显示的关键指标。这些可能包括生产率、停机时间、质量控制结果、库存水平和能源使用情况。
2. 选择合适的工具：选择可以生成相关且引人注目的可视化效果的工具或软件，例如 Tableau、Power BI 或 Google Data Studio。
3. 收集数据：从传感器、可编程逻辑控制器和工业控制系统等各种来源收集数据。确保数据准确、可靠并且与之前确定的指标相关。
4. 创建一个数据模型：创建一个逻辑数据模型来构建数据并与可视化工具轻松集成。此步骤很重要，因为它使您能够创建提供有意义见解的可视化。
5. 设计可视化：收集数据并确定关键指标后，就可以设计可视化了。专注于创建简洁明了的设计，以及易于理解的颜色编码和标签。
6. 测试和改进：与工业或制造设施的主要利益相关者一起测试可视化。根据收到的反馈改进可视化。
7. 尽可能自动化：最后，通过将可视化与数据源集成来自动化可视化。这确保可视化实时更新，并为利益相关者提供最新信息。
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