作为 AI 语言模型，我没有可视化项目的个人经验。然而，这里有一些为项目选择正确的可视化技术的一般步骤：
1. 确定可视化的目的：确定您想要传达什么信息以及为什么要传达它。
2. 了解你的听众：了解听众是谁，以及他们对你提供的数据的知识水平或熟悉程度。
3. 选择合适的可视化类型：可视化的类型多种多样，包括条形图、折线图、散点图、饼图、热图等。选择最适合您要传达的信息的类型。
4. 数据上下文化：确保可视化为数据提供足够的上下文，例如将其与其他数据集进行比较、突出趋势或模式、识别异常值。
5.调整格式：选择易于理解和识别的颜色、形状和标签。
6. 测试和迭代：在更广泛地分享之前先在小范围内试用您的可视化，收集反馈并继续调整和改进设计。
最终，项目的正确可视化技术应该有效地传达复杂的数据，在视觉上令人愉悦并适合观众，并且易于解释和理解。
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