1. 参与者池有限：混合模式调查通常仅限于习惯使用多种数据收集模式的参与者。这可能会导致可能无法代表更广泛人群的个人样本出现偏差。
2.调查疲劳：受访者可能会对多种调查邀请和数据收集方式感到疲劳或沮丧。这可能导致较低的响应率和辍学率。
3. 测量偏差的风险：数据收集模式之间的回答率、问题顺序或问题措辞的差异可能会引入测量偏差，从而导致数据不准确或不完整。
4.成本：进行混合模式调查需要多种数据收集模式，这会增加研究的总体成本。
5. 技术问题：使用多种数据收集模式时可能会出现技术问题，包括调查软件、硬件或连接方面的困难。这可能会导致数据不完整或倾斜。
6. 数据整合：整合来自多种数据收集模式的数据可能具有挑战性，需要额外的资源和专业知识。这可能导致数据分析延迟和成本增加。
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