聚类分析是一种统计技术，用于根据相似的对象或数据点的特征或属性将其分组为有意义的聚类。目的是识别数据点之间的模式或相似性，并将它们分组到具有相似特征的集群中，例如在变量或特征方面的接近度或相似性。聚类分析通常用于机器学习、数据科学和社会科学，以识别数据集中可能无法通过其他方法看到的趋势或组。它可以应用于各个领域，包括市场营销、医疗保健、生物学和金融等。
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聚类分析是一种统计技术，用于根据相似的对象或数据点的特征或属性将其分组为有意义的聚类。目的是识别数据点之间的模式或相似性，并将它们分组到具有相似特征的集群中，例如在变量或特征方面的接近度或相似性。聚类分析通常用于机器学习、数据科学和社会科学，以识别数据集中可能无法通过其他方法看到的趋势或组。它可以应用于各个领域，包括市场营销、医疗保健、生物学和金融等。
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