Paralelismus na úrovni dat ve výpočetní architektuře je technika paralelního počítání, kde jsou velké datové sady rozděleny na menší fragmenty a zpracovány současně několika jednotkami zpracování. Tento přístup umožňuje efektivní a rychlé zpracování datově náročných aplikací využitím inherentního paralelismu v datech. V paralelismu na úrovni dat se stejná operace provádí na více datových prvcích současně, což vede k výraznému zvýšení výkonu v aplikacích, kde jsou data primárně zaměřena. Nejběžnějším přístupem k implementaci paralelismu na úrovni dat je použití architektur SIMD (Single Instruction, Multiple Data), které mohou zpracovat více datových položek pomocí jediné instrukce.
Datum publikace: