Síť kapslí je typ architektury neuronové sítě, která má za cíl překonat některá omezení tradičních neuronových sítí. Zavedl ji Geoffrey Hinton a jeho tým v roce 2017.
Síť kapslí je založena na myšlence „kapslí“, což jsou skupiny neuronů, které představují konkrétní entity nebo rysy v rámci obrázku. Kapsle jsou organizovány hierarchicky, přičemž kapsle vyšší úrovně představují abstraktnější prvky. Tímto způsobem se mohou kapslové sítě naučit rozpoznávat objekty na obrázcích a zároveň zachytit jejich prostorové vztahy a variace v pohledu.
Jednou z klíčových výhod kapslových sítí je jejich schopnost zvládat variabilitu objektů, jako jsou změny pohledu nebo světelných podmínek. Navíc umožňují efektivní směrování informací mezi kapslemi, což umožňuje síti zpracovávat složité prostorové vztahy mezi objekty v rámci obrazu.
Celkově jsou kapslové sítě slibnou oblastí výzkumu v oblasti strojového učení a počítačového vidění s potenciálními aplikacemi v oblastech, jako je autonomní řízení, analýza lékařských snímků a robotika.
Datum publikace: