Augmentace dat je technika používaná ve strojovém učení a počítačovém vidění ke zvýšení množství dat dostupných pro tréninkové modely. Zahrnuje vytváření nových a rozmanitých verzí existujících dat pomocí transformací, jako jsou rotace, převrácení, změny jasu nebo kontrastu a přidání šumu nebo zkreslení. Tyto upravené vstupní obrázky mohou pomoci zlepšit přesnost a výkon modelu tím, že jej učiní odolnějším vůči variabilitě a reálným podmínkám. Rozšiřování dat v podstatě rozšiřuje rozmanitost datové sady a jako takové pomáhá řešit problémy související s nadměrným a nedostatečným vybavením.
Datum publikace: