Grafová neuronová síť (GNN) je typ neuronové sítě, která funguje na grafech, což jsou struktury, které představují vztahy mezi objekty. GNN modelují a analyzují vzájemně propojená data šířením informací podél okrajů grafu k výpočtu reprezentací uzlů, které jsou pak předávány navazující úloze. Díky tomu jsou GNN zvláště užitečné pro úkoly, které zahrnují data reprezentovaná jako grafy, jako jsou sociální sítě, molekulární struktury a systémy doporučení. GNN si v posledních letech získaly oblibu díky své účinnosti v široké škále aplikací, včetně klasifikace uzlů, predikce odkazů a klasifikace grafů.
Datum publikace: