Neuronová síť je typ algoritmu strojového učení modelovaného podle struktury a funkce lidského mozku. Skládá se z řady vzájemně propojených uzlů nebo neuronů, které spolupracují na analýze a klasifikaci dat a na předpovědích nebo rozhodnutích na základě těchto dat. Síť se učí a přizpůsobuje, jak přijímá více dat, zlepšuje její přesnost a schopnost zvládat stále složitější úkoly. Neuronové sítě se ukázaly jako užitečné v široké řadě aplikací, včetně rozpoznávání obrazu a řeči, zpracování přirozeného jazyka a autonomních vozidel.
Datum publikace: