1. Task Farming: این رویکرد کار یا وظیفه را بر روی چندین پردازنده توزیع می کند، که هر پردازنده مسئول تکمیل یک بخش خاص از کار به طور مستقل است.
2. پردازش خط لوله: در این رویکرد، پردازش یک کار به چند مرحله کوچکتر تقسیم می شود که هر مرحله توسط پردازنده های مستقل انجام می شود.
3. پارتیشن بندی داده ها: پارتیشن بندی داده ها شامل تقسیم داده ها به تکه های کوچکتر و توزیع آنها به چندین پردازنده برای پردازش است.
4. ارسال پیام: در ارسال پیام، هر پردازنده برای ارتباط و هماهنگی، پیام هایی را برای پردازشگرهای دیگر ارسال می کند و به آنها اجازه می دهد داده ها را به اشتراک بگذارند و در اجرای یک کار همکاری کنند.
5. حافظه مشترک: معماری حافظه مشترک به چندین پردازنده اجازه می دهد تا به طور همزمان به مناطق حافظه مشترک دسترسی داشته باشند و به آنها اجازه می دهد تا به طور همزمان روی یک کار مشترک کار کنند.
6. محاسبات شبکه ای: محاسبات شبکه ای شامل استفاده از رایانه های متعدد متصل شده از طریق شبکه برای کار جمعی روی یک مشکل است.
7. محاسبات توزیع شده: محاسبات توزیع شده شامل تقسیم کار به قطعات کوچکتر و توزیع آنها به چندین پردازنده است تا بتوانند به طور مستقل روی آنها کار کنند.
تاریخ انتشار: