1. از یک معماری توزیع شده استفاده کنید: این شامل تجزیه برنامه به اجزای کوچکتر و مستقل است که به راحتی می توان با تغییر تقاضا، آن را افزایش یا کاهش داد.
2. ذخیره سازی را پیاده سازی کنید: حافظه پنهان می تواند با ذخیره داده های پرکاربرد در حافظه به بهبود عملکرد و مقیاس پذیری کمک کند و نیاز به دسترسی به پایگاه داده برای هر درخواست را کاهش دهد.
3. مقیاس عمودی: افزودن منابع بیشتر به سرور یا گره موجود مانند CPU، RAM، ذخیره سازی برای مدیریت ترافیک اضافی.
4. مقیاس افقی: اضافه کردن گره ها یا سرورهای بیشتری به معماری موجود برای مدیریت ترافیک اضافی.
5. از متعادل کننده های بار استفاده کنید: متعادل کننده های بار ترافیک را در چندین سرور توزیع می کنند، که به بهبود انعطاف پذیری و مقیاس پذیری با اطمینان از اینکه هیچ سروری به گلوگاه تبدیل نمی شود، کمک می کند.
6. از معماری بدون حالت استفاده کنید: بدون تابعیت نیاز به سرورها برای نگهداری داده های جلسه را از بین می برد و مقیاس آن را آسان تر می کند زیرا سرورهای جداگانه می توانند بدون تأثیر بر جلسات کاربر اضافه یا حذف شوند.
7. Microservices: یک رویکرد معماری که یک برنامه کاربردی را به خدمات کوچکتر و مستقل تجزیه می کند که می تواند به صورت جداگانه مقیاس بندی و نگهداری شود.
8. Sharding پایگاه داده: Sharding شامل تقسیم یک پایگاه داده بزرگ به قطعات کوچکتر و قابل مدیریت تر است که می توانند در چندین سرور یا گره توزیع شوند و مقیاس پذیری و عملکرد را بهبود بخشد.
9. پیاده سازی تحمل خطا: تحمل خطا شامل طراحی سیستم ها به گونه ای است که بتوانند در مواجهه با خرابی ها یا اختلالات سیستم به کار خود ادامه دهند یا به طرز دلپذیری تخریب شوند.
10. Throttling: محدود کردن تعداد درخواست ها یا تراکنش های پردازش شده در هر زمان معین برای جلوگیری از بارگذاری بیش از حد سیستم.
تاریخ انتشار: