बोल्ट्ज़मैन मशीन एक प्रकार का कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क है जो डेटा में पैटर्न को सीखने और पहचानने के लिए सांख्यिकी और संभावना का उपयोग करता है। यह इंटरकनेक्टेड स्टोकास्टिक नोड्स से बना है जो मस्तिष्क में न्यूरॉन्स की गतिविधि को अनुकरण करता है। मशीन को "अनियंत्रित शिक्षण" नामक एक प्रक्रिया का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है, जिसका अर्थ है कि इसे सीखने के लिए लेबल किए गए डेटासेट की आवश्यकता नहीं होती है। इसके बजाय, नेटवर्क सिस्टम की समग्र ऊर्जा को अनुकूलित करने के लिए इनपुट डेटा के बीच संबंधों के आधार पर अपने कनेक्शन को समायोजित करता है। Boltzmann मशीनों का उपयोग विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों के लिए किया गया है, जिनमें छवि और वाक् पहचान, प्राकृतिक भाषा संसाधन और अनुशंसा प्रणालियाँ शामिल हैं।
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