पूर्व प्रशिक्षित मॉडल क्या है?

एक पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल एक मशीन लर्निंग मॉडल है जिसे पहले से ही एक बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जा चुका है और डेटा में पैटर्न और विशेषताओं की पहचान करना सीख लिया है। इन मॉडलों को शक्तिशाली एल्गोरिदम और कंप्यूटिंग संसाधनों का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है, और आमतौर पर बहुत बड़े डेटासेट पर कई घंटों या दिनों तक प्रशिक्षित किया जाता है। एक बार प्रशिक्षित होने के बाद, पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग नए मशीन लर्निंग कार्यों के लिए शुरुआती बिंदु के रूप में किया जा सकता है, जिससे नए मॉडल को स्क्रैच से प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक समय और संसाधन कम हो जाते हैं। वे आमतौर पर ट्रांसफर लर्निंग में उपयोग किए जाते हैं, जहां एक पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल को एक विशिष्ट कार्य के लिए ठीक-ठीक किया जाता है, न कि किसी मॉडल को खरोंच से प्रशिक्षित करने के लिए।

प्रकाशन तिथि: 2023-04-11