जनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क (GAN) एक प्रकार का गहन शिक्षण ढांचा है, जिसमें एक दूसरे के साथ प्रतिस्पर्धा में दो तंत्रिका नेटवर्क शामिल हैं। जेनरेटर नेटवर्क, G, को नया डेटा या ऐसी छवियां बनाने का काम सौंपा गया है जो वास्तविक लगती हैं। दूसरा नेटवर्क, डिस्क्रिमिनेटर नेटवर्क, डी, वास्तविक डेटा और जी नेटवर्क द्वारा उत्पन्न नकली डेटा के बीच अंतर करने के लिए प्रशिक्षित है।
अपने-अपने कार्यों में अपने प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए दोनों नेटवर्क लगातार एक-दूसरे के खिलाफ काम करते हैं। जैसा कि जी नेटवर्क अधिक यथार्थवादी दिखने वाले डेटा उत्पन्न करने की कोशिश करता है, डी नेटवर्क जी द्वारा उत्पादित नकली डेटा की पहचान करने में बेहतर हो जाता है। वास्तविक डेटा। जीएएन के पास कई व्यावहारिक अनुप्रयोग हैं, मशीन सीखने के मॉडल के प्रशिक्षण के लिए यथार्थवादी चित्र बनाने से लेकर सिंथेटिक डेटा तैयार करने तक।
प्रकाशन तिथि: