एक रेडियल आधार फ़ंक्शन नेटवर्क एक प्रकार का कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क है जो सक्रियण कार्यों के रूप में रेडियल आधार कार्यों का उपयोग करता है। इन कार्यों का उपयोग नेटवर्क में एक इनपुट डेटा बिंदु और संदर्भ बिंदुओं या केंद्रों के बीच की दूरी को मापने के लिए किया जाता है। आउटपुट की गणना इन रेडियल आधार कार्यों के एक रैखिक संयोजन के माध्यम से की जाती है, जिसमें प्रत्येक संबंधित केंद्र के योगदान का वजन होता है। आरबीएफ नेटवर्क अक्सर पैटर्न पहचान, वर्गीकरण और क्लस्टरिंग कार्यों के लिए उपयोग किए जाते हैं। उच्च-आयामी डेटा के साथ काम करते समय वे विशेष रूप से उपयोगी होते हैं और अन्य प्रकार के नेटवर्क की तुलना में कम प्रशिक्षण डेटा की आवश्यकता होती है।
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