एक आवर्ती तंत्रिका नेटवर्क (आरएनएन) एक प्रकार का तंत्रिका नेटवर्क है जिसे अनुक्रमिक डेटा, जैसे भाषा, भाषण और समय श्रृंखला डेटा में पैटर्न को पहचानने के लिए डिज़ाइन किया गया है। आरएनएन फीडबैक लूप का उपयोग करते हैं जो जानकारी को अनुक्रम के एक चरण से अगले तक पारित करने की अनुमति देते हैं, जिससे नेटवर्क को पिछले इनपुट को याद रखने और अस्थायी निर्भरताओं को सीखने की अनुमति मिलती है। यह आरएनएन को मॉडलिंग और समय-निर्भर डेटा की भविष्यवाणी करने में प्रभावी बनाता है, और उनका उपयोग प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, वाक् पहचान और छवि कैप्शनिंग सहित अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला में किया गया है।
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