1. 不十分なコミュニケーション: データ管理目標との整合性を達成する上での最大の障害の 1 つは、非効率なコミュニケーションです。これには、データ管理に関与するさまざまな部門、チーム、関係者間のコミュニケーションが含まれます。
2. 専門知識の欠如: もう 1 つの一般的な課題は、データ管理の専門知識の欠如です。これには、データ品質、セキュリティ要件、データ分析手法、コンプライアンス規制の理解が含まれます。
3. 互換性のないテクノロジーとシステム: 多くの企業は、データ管理のために異なるテクノロジーとシステムを導入しているため、データ管理の目標を妨げる互換性の問題が発生する可能性があります。
4. 低いデータ品質: データの信頼性、正確さ、一貫性がなければ、分析や意思決定の取り組みが損なわれる可能性があります。
5. スケーラビリティの問題: 企業は、自社のデータ管理テクノロジと手順が大量のデータを処理できない場合、スケーラビリティの問題に直面する可能性があります。
6. 変化への抵抗: 変化への抵抗は、新しいデータ管理慣行またはシステムを実装する際の一般的な課題です。これは、認識の欠如、変化への恐れ、またはリーダーからのサポートの欠如が原因である可能性があります。
7. 予算の制約: データ品質、データ ストレージ、データ分析ツールなどのデータ管理に関連するコストは、企業にとって課題となる可能性があります。適切な予算が割り当てられていないと、データ管理目標の達成が妨げられる可能性があります。
8. 規制順守: 企業はデータ管理中に特定の規制や基準を遵守する必要があるため、データ管理目標との整合性を達成するためのもう 1 つの課題は規制順守です。
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