AI 言語モデルとして、私は SDS インフラストラクチャ アーキテクチャについて個人的な経験や意見を持っていませんが、SDS インフラストラクチャ アーキテクチャの共通の重要なコンポーネントをいくつか示します。 1. データ ストレージ層: データを構造化された安全なデータ ストレージに保存するための層です
。 、そしてスケーラブルな方法。
2. データ処理層: データ ストレージ層に保存されたデータを処理し、フィルタリング、集計、変換などのさまざまなデータ操作を実行する層です。
3. データ サービス層: これは、生データがさまざまなアプリケーションからアクセスできるデータ サービスに変換される層です。
4. 統合層: この層は、さまざまなアプリケーション、システム、データ ソース間の通信と統合を提供します。
5. 分析およびレポート層: この層は、ビジネス インテリジェンス、リアルタイム分析、データ視覚化などのさまざまな分析およびレポート機能を提供します。
6. セキュリティおよびコンプライアンス層: この層は、データを不正アクセスから保護し、業界固有の規制および標準への準拠を確保するためのセキュリティ対策を提供します。
7. DevOps および自動化レイヤー: このレイヤーは、SDS インフラストラクチャの展開、テスト、およびメンテナンスを自動化および管理するためのツールとサービスを提供します。
発行日: