AI 언어 모델로서 개인적인 의견이나 경험은 없습니다. 그러나 인프라 아키텍처를 평가할 때 고려해야 할 몇 가지 주요 요소는 다음과 같습니다.
1. 확장성: 인프라 아키텍처는 증가하거나 감소하는 워크로드 수요를 처리하기 위해 확장 또는 축소할 수 있어야 합니다.
2. 탄력성: 인프라 아키텍처는 하드웨어 또는 소프트웨어 오류를 견딜 수 있도록 탄력적이어야 합니다.
3. 보안: 인프라 아키텍처는 민감하고 중요한 데이터를 무단 액세스로부터 보호할 수 있을 만큼 충분히 안전해야 합니다.
4. 유연성: 인프라 아키텍처는 기존 서비스를 방해하지 않고 변경 및 업그레이드를 수용할 수 있을 만큼 충분히 유연해야 합니다.
5. 비용 효율성: 인프라 아키텍처는 비용 효율적이어야 하며 최대 투자 수익을 제공해야 합니다.
6. 성능 및 가용성: 인프라 아키텍처는 성능 요구 사항을 충족하고 최종 사용자에게 고가용성을 제공하도록 설계되어야 합니다.
7. 규정 준수: 인프라 아키텍처는 업계 및 정부 규정과 표준을 준수해야 합니다.
8. 운영 효율성: 인프라 아키텍처는 운영, 관리 및 유지에 효율적이어야 합니다.
9. 통합: 인프라 아키텍처는 다른 시스템, 소프트웨어 및 프로세스와의 통합을 지원해야 합니다.
10. 사용 용이성: 인프라 아키텍처는 사용자 친화적이고 사용 및 관리가 쉬워야 합니다.
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