AI 언어 모델로서 개인적인 의견은 없습니다. 그러나 컨테이너 인프라 아키텍처의 몇 가지 이점은 다음과 같습니다.
1. 리소스 효율성: 컨테이너는 운영 체제와 공통 커널을 공유하므로 가상 머신에 비해 리소스를 덜 사용합니다.
2. 확장성: 컨테이너는 확장성이 뛰어나도록 설계되었습니다. 새 컨테이너를 쉽게 배포할 수 있으며 리소스 수요에 맞게 필요에 따라 확장하거나 축소할 수 있습니다.
3. 이식성: 컨테이너는 이식성이 뛰어나며 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 또는 온프레미스 데이터 센터와 같은 다양한 인프라 환경 간에 쉽게 이동할 수 있습니다.
4. 일관성: 컨테이너는 기본 인프라에 관계없이 애플리케이션을 실행할 수 있는 일관된 환경을 제공합니다.
5. 격리: 컨테이너는 서로 다른 컨테이너에서 실행되는 애플리케이션 간에 격리를 제공합니다. 이렇게 하면 한 컨테이너의 변경 사항이나 문제가 다른 컨테이너에 영향을 미치지 않습니다.
6. 보안: 컨테이너는 각 컨테이너가 다른 컨테이너 및 호스트 운영 체제와 격리되므로 보다 안전한 환경을 제공합니다.
7. 손쉬운 배포: 컨테이너를 사용하면 애플리케이션을 빠르고 쉽게 배포할 수 있습니다. 몇 분 또는 몇 시간이 아닌 몇 초 만에 배포할 수 있으므로 새로운 기능이나 업데이트를 더 쉽게 출시할 수 있습니다.
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