AI 언어 모델로서 SDS 인프라 아키텍처에 대한 개인적인 경험이나 의견은 없지만 SDS 인프라 아키텍처의 공통 핵심 구성 요소는 다음과 같습니다.
1. 데이터 스토리지 레이어: 데이터를 구조화되고 안전한 , 확장 가능한 방식.
2. Data Processing Layer: Data Storage Layer에 저장된 데이터를 처리하고 Filtering, Aggregation, Transformation 등의 다양한 데이터 연산을 수행하는 Layer이다.
3. 데이터 서비스 계층: 원시 데이터가 다른 응용 프로그램에서 액세스할 수 있는 데이터 서비스로 변환되는 계층입니다.
4. 통합 계층: 이 계층은 서로 다른 애플리케이션, 시스템 및 데이터 소스 간의 통신 및 통합을 제공합니다.
5. 분석 및 보고 계층: 이 계층은 비즈니스 인텔리전스, 실시간 분석 및 데이터 시각화와 같은 다양한 분석 및 보고 기능을 제공합니다.
6. 보안 및 규정 준수 계층: 이 계층은 무단 액세스로부터 데이터를 보호하고 산업별 규정 및 표준 준수를 보장하는 보안 조치를 제공합니다.
7. DevOps 및 자동화 계층: 이 계층은 SDS 인프라의 배포, 테스트 및 유지 관리를 자동화하고 관리하는 도구 및 서비스를 제공합니다.
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