В качестве языковой модели ИИ у меня нет собственного опыта или предложений, но я могу дать общий ответ на ваш вопрос:
межсервисные метрики в микросервисной архитектуре можно обрабатывать путем внедрения системы ведения журнала и мониторинга, которая собирает метрики от каждого службы и объединяет их в единую платформу. Это можно сделать с помощью специализированных инструментов, таких как Prometheus, Grafana или InfluxDB. Кроме того, реализация трассировки и распределенной трассировки может помочь понять поток запросов между службами и диагностировать любые проблемы. Важно определить ключевые показатели производительности (KPI), которые следует отслеживать во всех службах, чтобы убедиться, что система работает должным образом.
Дата публикации: