Существует несколько способов обработки избыточности данных о происхождении сервисных данных в микросервисной архитектуре:
1. Централизованное хранилище данных. Централизованное хранилище данных может использоваться для хранения данных о происхождении сервисных данных. Каждый микросервис может записывать свою информацию о происхождении данных в это центральное хранилище. Такой подход упрощает управление данными и обеспечивает согласованность между службами.
2. Потоковая передача событий: система потоковой передачи событий, такая как Kafka, может использоваться для распространения событий линии передачи данных между службами. Каждый микросервис может публиковать свои события происхождения данных в Kafka, которые затем могут использоваться другими заинтересованными сервисами.
3. Распределенная трассировка. Для сбора информации о происхождении данных можно использовать системы распределенной трассировки, такие как Jaeger или Zipkin. Эти системы могут отслеживать поток запросов по нескольким службам и собирать информацию о происхождении данных на каждом этапе.
4. Сервисная сетка. Сервисную сетку, такую как Istio, можно использовать для сбора информации о происхождении данных. Istio можно настроить для захвата событий передачи данных по мере того, как запрос проходит через сетку.
В общем, подход к обработке избыточности данных о происхождении сервисных данных будет зависеть от конкретных требований приложения и архитектуры. Важно выбрать масштабируемый, отказоустойчивый и простой в управлении подход.
Дата публикации: