Существует несколько подходов, которые можно использовать для обеспечения согласованности данных о происхождении данных службы в микросервисной архитектуре:
1. Определите четкую иерархию владения данными: проясните, какая служба является источником достоверности для каждой части данных, и убедитесь, что все службы, которые используют эту данные используют одну и ту же версию.
2. Установите управление версиями данных. Используйте управление версиями для обеспечения согласованности данных между службами. При каждом изменении данных службы создается новая версия.
3. Используйте источник событий: используйте архитектуру, управляемую событиями, чтобы обеспечить согласованность данных. Все сервисы подписываются на события, чтобы обновлять свои собственные данные, когда соответствующие данные обновляются в других сервисах.
4. Внедрите централизованный репозиторий: используйте централизованный репозиторий данных для хранения данных, которые совместно используются службами. Это обеспечивает согласованность данных между службами.
5. Используйте проверку схемы: используйте общую схему для всех служб и проверяйте входящие данные по этой схеме, чтобы обеспечить соответствие.
Эти методы могут помочь гарантировать, что все службы в микросервисной архитектуре используют одну и ту же версию данных, и что сохраняется согласованность происхождения данных.
Дата публикации: