Метаданные о происхождении данных службы в архитектуре микрослужб можно обрабатывать, выполняя следующие шаги:
1. Определение источников данных. Первый шаг — определение источников данных и понимание того, как данные генерируются, обрабатываются и потребляются.
2. Определите происхождение данных: определите происхождение данных для каждого источника данных и сопоставьте поток данных от его источника до места назначения.
3. Хранение данных: храните метаданные линии передачи данных в самой службе или в централизованном хранилище метаданных. Выберите хранилище, которое соответствует требованиям и архитектуре организации.
4. Маркировка метаданных. Маркировка метаданных каждого источника данных важна для отслеживания происхождения данных в системе. Определите стандартные теги метаданных, которые сопоставляются с атрибутами источников данных.
5. Автоматическое отслеживание. Автоматизируйте отслеживание происхождения данных с помощью инструментов или сервисов. Автоматизированные инструменты могут предоставить всестороннее представление о том, как данные меняются с течением времени.
6. Мониторинг. Мониторинг метаданных и классификация по риску или приоритету. Это позволяет быстро идентифицировать проблемы происхождения данных.
7. Документация. Задокументируйте процесс передачи данных и убедитесь, что он непротиворечив и масштабируем во всех службах. Надлежащая документация помогает заинтересованным сторонам понять и проверить происхождение данных.
Следуя этим шагам, микросервисная архитектура может эффективно обрабатывать метаданные происхождения данных службы, что помогает предотвратить проблемы с целостностью данных, снизить риски и обеспечить соответствие требованиям.
Дата публикации: