Как модель языка ИИ, у меня нет личного опыта. Однако вот общий ответ: в микросервисной архитектуре денормализация данных службы может выполняться различными способами в зависимости от требований конкретной службы. Один из подходов заключается в использовании архитектуры, управляемой событиями, где события генерируются, когда данные обновляются в одной службе и передаются другим службам, которым они нужны. Другой подход заключается в использовании репликации данных, когда данные реплицируются между службами почти в реальном времени. Этот подход требует тщательного рассмотрения согласованности данных и синхронизации. Третий подход заключается в использовании выделенной службы данных, которая управляет данными и предоставляет API для доступа и обновлений. Такой подход может обеспечить централизованный контроль согласованности данных и упростить реализацию бизнес-логики, требующей доступа к нескольким службам. В конечном итоге выбранный подход будет зависеть от конкретных требований службы и общей архитектуры.
Дата публикации: