1. Definiera tydliga datahanteringsmål: Det första steget mot att uppnå anpassning till datahanteringsmålen är att tydligt definiera och kommunicera målen för organisationens datahanteringsstrategi. Målen bör vara specifika och mätbara för att säkerställa att alla är medvetna om vad som behöver uppnås.
2. Säkert inköp från intressenter: För att säkerställa överensstämmelse är det viktigt att involvera alla relevanta intressenter i processen att upprätta datahanteringsmål. Detta inkluderar företagsledning, IT, dataanalytiker och företagsanvändare. Kommunikation och samarbete kommer att vara avgörande för att säkra inköp från alla intressenter.
3. Utveckla ett ramverk för datastyrning: Att upprätta ett ramverk för datastyrning säkerställer att målen för datahantering uppfylls baserat på organisatoriska policyer, procedurer och riktlinjer. Detta ramverk bör utformas för att täcka hela datalivscykeln, inklusive datainsamling, lagring, bearbetning, analys och delning.
4. Anpassa IT-system och -processer: Organisationer bör se till att deras IT-system och -processer är anpassade till datahanteringsmålen. Ett effektivt tillvägagångssätt är att införliva verktyg, såsom datakvalitet och dataintegrationsprogramvara, som möjliggör effektiva metoder för datahantering.
5. Övervaka och mäta framsteg: Att mäta framsteg mot datahanteringsmål är viktigt för att spåra framgången för datahanteringsstrategin. Organisationer bör upprätta nyckelprestandaindikatorer (KPI:er) som återspeglar målen och regelbundet övervaka framstegen mot dem.
6. Kontinuerlig förbättring: Datahantering är en pågående process som kräver kontinuerliga förbättringar. Därför bör organisationer se över sin datahanteringsstrategi regelbundet och leta efter möjligheter att förbättra prestanda och uppnå anpassning till sina mål.
Publiceringsdatum: