Ett LSTM-nätverk (Long Short Term Memory) är en typ av artificiellt neuralt nätverk som är utformat för att hantera sekventiell data och förhindra det försvinnande gradientproblem som kan uppstå med traditionella återkommande neurala nätverk. Den är sammansatt av LSTM-celler som selektivt kan komma ihåg eller glömma tidigare inmatningar, vilket gör att den kan behålla viktig information under längre tidsperioder. LSTM:er används ofta i naturligt språkbehandling, taligenkänning och andra applikationer som involverar bearbetning av sekvensdata.
Publiceringsdatum: