Neural arkitektursökning hänvisar till processen att automatisera utformningen av neurala nätverk med hjälp av maskininlärningstekniker. I stället för att manuellt designa en neural nätverksarkitektur använder detta tillvägagångssätt en algoritm för att iterativt generera, utvärdera och förfina kandidatarkitekturer tills en optimal hittas för en specifik uppgift eller datauppsättning. Detta kan spara mycket tid och ansträngning jämfört med traditionella metoder och har visat sig leda till förbättrad prestanda på många uppgifter.
Publiceringsdatum: