En förlustfunktion, även känd som en kostnadsfunktion, är en matematisk funktion som kvantifierar skillnaden mellan de förutsagda utgångarna och de sanna utgångarna. Det är ett mått på hur väl en maskininlärningsalgoritm presterar när det gäller att förutsäga resultatet av ett specifikt problem. Målet med en förlustfunktion är att hitta de optimala parametrarna för en modell som minimerar skillnaden mellan de förutsagda utsignalerna och de sanna utsignalerna. Valet av förlustfunktion beror på problemet som löses och vilken typ av utgång som förutsägs. Vanliga exempel på förlustfunktioner inkluderar medelkvadratfel, korsentropiförlust och gångjärnsförlust.
Publiceringsdatum: