Ett neuralt nätverk är en typ av maskininlärningsalgoritm som modelleras efter den mänskliga hjärnans struktur och funktion. Den består av en serie sammankopplade noder eller neuroner som arbetar tillsammans för att analysera och klassificera data och för att göra förutsägelser eller beslut baserat på dessa data. Nätverket lär sig och anpassar sig allt eftersom det tar emot mer data, vilket förbättrar dess noggrannhet och förmåga att hantera allt mer komplexa uppgifter. Neurala nätverk har visat sig användbara i ett brett spektrum av tillämpningar, inklusive bild- och taligenkänning, naturlig språkbehandling och autonoma fordon.
Publiceringsdatum: