Genetisk optimering är en process för att använda genetiska algoritmer för att optimera en eller flera parametrar eller variabler för ett system, en process eller design. Genetiska algoritmer efterliknar principerna för naturligt urval för att generera flera kandidatlösningar, utvärdera dem baserat på en fitnessfunktion och välja de bäst presterande lösningarna för att generera nästa generation. Processen fortsätter tills en optimal lösning eller ett tillfredsställande resultat uppnås. Genetisk optimering används i stor utsträckning inom många områden, inklusive teknik, ekonomi och datavetenskap för att lösa komplexa optimeringsproblem.
Publiceringsdatum: