Ang genetic algorithm ay isang computational approach na gumagamit ng mga prinsipyo ng natural selection at Darwinian evolution upang makabuo ng pinakamainam na solusyon sa mga kumplikadong problema. Sa algorithm na ito, ang mga potensyal na solusyon ay kinakatawan bilang mga chromosome at sumasailalim sa prosesong katulad ng biological reproduction, mutation, at selection. Nilalayon ng prosesong ito na lumikha ng mga supling na may pinahusay na fitness, pagpili ng mga pinaka-fittest na indibidwal para sa susunod na pag-ulit. Ginagamit ang algorithm sa iba't ibang larangan, tulad ng pag-optimize ng mga disenyo, machine learning, at artificial intelligence.
Petsa ng publikasyon: