Ang long short-term memory (LSTM) network ay isang uri ng artificial neural network na idinisenyo upang pangasiwaan ang sequential data at pigilan ang nawawalang gradient na problema na maaaring mangyari sa tradisyonal na paulit-ulit na neural network. Binubuo ito ng mga LSTM cell na maaaring piliing matandaan o makalimutan ang mga nakaraang input, na nagbibigay-daan dito na mapanatili ang mahalagang impormasyon sa mas mahabang panahon. Ang mga LSTM ay karaniwang ginagamit sa natural na pagpoproseso ng wika, pagkilala sa pagsasalita, at iba pang mga application na may kinalaman sa pagproseso ng data ng sequence.
Petsa ng publikasyon: