Ang reinforcement learning ay isang uri ng machine learning technique kung saan natututo ang isang algorithm na gumawa ng mga desisyon sa pamamagitan ng trial and error. Ang algorithm ay tumatanggap ng feedback sa anyo ng mga reward o parusa batay sa mga aksyon na ginagawa nito, at ginagamit ang feedback na ito upang matutunan kung paano i-maximize ang mga reward sa hinaharap. Madalas itong ginagamit sa mga aplikasyon kung saan ang pinakamainam na desisyon ay hindi alam nang maaga o kapag ang paggawa ng desisyon ay nangangailangan ng adaptive na pag-aaral sa paglipas ng panahon. Ang reinforcement learning ay may mga aplikasyon sa mga lugar gaya ng robotics, gaming, finance, at healthcare.
Petsa ng publikasyon: