Ang paghahanap ng neural architecture ay tumutukoy sa proseso ng pag-automate ng disenyo ng mga neural network gamit ang mga diskarte sa pag-aaral ng makina. Sa halip na manu-manong pagdidisenyo ng isang neural network architecture, ang diskarte na ito ay gumagamit ng isang algorithm upang paulit-ulit na bumuo, suriin, at pinuhin ang mga arkitektura ng kandidato hanggang sa makahanap ng pinakamainam para sa isang partikular na gawain o dataset. Makakatipid ito ng malaking halaga ng oras at pagsisikap kumpara sa mga tradisyonal na pamamaraan at ipinakita na humahantong sa pinahusay na pagganap sa maraming gawain.
Petsa ng publikasyon: