1. 缺乏数据可用性：在许多情况下，与灾难恢复相关的数据不可用或未正确收集。缺乏数据对创建灾难复原计划构成了重大挑战。
2. 不同数据类型的整合：数据有不同的类型，例如卫星图像、天气数据、社交媒体更新等。将这些不同类型的数据集成到一张连贯的图片中是一项挑战。
3. 隐私保护：在灾难数据方面，数据隐私仍然是一个大问题。鉴于此类数据的敏感性，必须维护隐私以保护易受伤害的个人。
4. 数据质量：数据质量可能存在很大差异，这引发了人们对我们从中提取的见解的准确性和可靠性的担忧。这使得很难仅仅依靠数据来开发灾难恢复计划。
5. 能力限制：在一些地区，收集、存储、分析和响应数据的能力可能是有限的。这限制了社区优化抗灾战略的能力。
6. 成本：收集、存储和分析数据可能很昂贵，需要在技术、人员培训和基础设施方面进行投资。对于预算较少的社区来说，这是一个重大挑战。
7. 解释：数据的解释和理解复杂数据的能力需要培训和专业知识。这可能会给不具备必要技能或资源的组织带来挑战。
8. 决策与行动：从数据中得出的见解必须转化为有助于建立韧性的行动，而这需要决策。然而，在复杂、不断变化的环境中，就最佳行动方案达成共识可能具有挑战性。
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