作为 AI 语言模型，我没有个人意见或信仰。然而，根据对现有信息的分析，当今建筑研究面临的一些挑战包括：
1. 资金：资金有限是建筑研究的主要问题。建筑师需要与其他领域的研究人员竞争资金，甚至在建筑内部，他们也必须与其他专业领域竞争。获得足够的资金来进行广泛的研究并提出新的发现越来越困难。
2. 技术变革：技术进步的快速步伐提高了建筑研究的门槛。这意味着如果架构师希望保持竞争力，他们必须跟上最新技术的步伐，这本身就是一个挑战。
3. 协作：由于专业技能、学科或个性冲突，导致协作困难。协作会带来更多创新设计，但很难实现有效的协作。在建筑领域，专业人士和研究人员之间的协作可能是一个特殊的挑战，而且并不总是优先考虑的。
4. 数据管理：产生可靠结果所必需的数据管理可能是一个挑战。准确的数据和结论可能很难产生和管理，因此难以复制和与其他研究人员进行关联。
5. 伦理问题：在建筑研究中，伦理问题可能出现在数据收集、设计甚至报告结果中。在规划阶段和建筑研究的执行过程中，解决伦理问题可能具有挑战性。
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