Korelacija se odnosi na statistički odnos između dviju varijabli. Označava da kada se jedna varijabla promijeni, druga se varijabla također mijenja u određenom smjeru. Međutim, ovaj odnos ne mora nužno implicirati uzročnu vezu između dviju varijabli. Korelacija između dviju varijabli može biti pozitivna (obje varijable zajedno rastu ili opadaju) ili negativna (jedna varijabla raste, a druga opada).
Uzročnost se, s druge strane, odnosi na situaciju u kojoj je jedna varijabla izravni uzrok promjene druge varijable. Pokazuje da će promjene u jednoj varijabli uvijek rezultirati predvidljivom i dosljednom promjenom u drugoj varijabli. Uzročno-posljedična veza često se utvrđuje kroz eksperimente ili kontrolirane studije, gdje se učinak jedne varijable izolira i mjeri u odnosu na kontrolnu skupinu.
U analizi dizajna, razumijevanje razlike između korelacije i uzročnosti ključno je za donošenje točnih zaključaka o odnosima između različitih čimbenika dizajna. Analiza korelacije može biti koristan alat za utvrđivanje obrazaca ili trendova u podacima, ali ne može potvrditi uzročne veze. Kako bi uspostavili uzročnu vezu, dizajneri moraju provesti kontrolirane eksperimente koji im omogućuju izolaciju i manipuliranje varijablama koje testiraju.
Datum objave: