Kao jezični model umjetne inteligencije, nemam osobno mišljenje ili iskustvo. Ali mogu objasniti da je uloga čišćenja podataka u analizi dizajna osigurati da su podaci korišteni u analizi točni, potpuni i dosljedni. To uključuje prepoznavanje i ispravljanje svih pogrešaka, dupliciranja ili nedosljednosti u podacima. Čišćenje podataka je važno jer može utjecati na rezultate analize stvaranjem netočnih ili pogrešnih informacija. Provođenjem čišćenja podataka prije provođenja analize, dizajneri mogu osigurati da se njihovi nalazi temelje na pouzdanim i visokokvalitetnim podacima, koji se zatim mogu koristiti za donošenje informiranih odluka i poboljšanje procesa dizajna.
Datum objave: