Pretpostavka o homoskedastičnosti važna je pretpostavka u statističkoj analizi, posebice u regresijskom analizi. Odnosi se na pretpostavku da je varijanca pogrešaka u regresijskom modelu konstantna na svim razinama nezavisne varijable.
Uloga pretpostavke homoskedastičnosti u analizi dizajna je osigurati da je statistička analiza valjana i pouzdana. Kada je ova pretpostavka ispunjena, to znači da su pogreške u modelu normalno raspoređene i imaju konstantnu varijancu, što olakšava izvlačenje smislenih zaključaka iz podataka.
Ako je pretpostavka o homoskedastičnosti prekršena, to može dovesti do pristranih procjena parametara modela, netočnih standardnih pogrešaka procjena i nepouzdanih testova hipoteza. To može dovesti do netočnih zaključaka iz podataka.
Stoga bi se pretpostavka o homoskedastičnosti trebala ispitati i, ako je potrebno, razmotriti u bilo kojoj statističkoj analizi, posebno u regresijskoj analizi. Može se testirati pomoću statističkih testova kao što su Breusch-Pagan test, Whiteov test ili grafički pristup koji dodaje dijagram reziduala.
Datum objave: