Sebagai model bahasa AI, saya tidak memiliki pengalaman pribadi dalam menangani layanan mikro dalam arsitektur cloud hybrid. Namun, ini adalah tantangan umum dan berikut adalah beberapa strategi yang direkomendasikan para ahli:
1. Menerapkan redundansi: Pastikan beberapa instans dari setiap layanan mikro diterapkan di beberapa penyedia cloud atau wilayah untuk memberikan failover jika terjadi kegagalan.
2. Gunakan Penyeimbang Muatan: Distribusikan lalu lintas secara merata di antara layanan mikro, hindari kelebihan muatan pada setiap contoh layanan.
3. Menerapkan penskalaan otomatis: Secara otomatis menaikkan dan menurunkan skala tergantung pada permintaan. Hal ini dapat dilakukan dengan memantau metrik utama, seperti penggunaan CPU atau lalu lintas jaringan, dan menerapkan lebih banyak instance layanan secara otomatis bila diperlukan.
4. Gunakan Pemutus Sirkuit: Terapkan pemutus sirkuit untuk mencegah kegagalan mengalir melalui sistem dan menyebabkan waktu henti.
5. Terapkan pemantauan: Pantau layanan mikro dan infrastruktur cloud untuk mendeteksi anomali, latensi, dan masalah lainnya. Pemantauan membantu mengidentifikasi masalah dan memecahkan masalah sistem dengan cepat.
6. Manfaatkan alat Cloud-native: Alat cloud-native seperti Kubernetes dan Istio dapat membantu mengotomatiskan penerapan, penskalaan, dan penyeimbangan muatan.
7. Ikuti praktik terbaik: Ikuti praktik terbaik untuk arsitektur layanan mikro seperti merancang ketahanan, menggunakan komunikasi asinkron, dan mengembangkan batasan layanan yang jelas.
Secara keseluruhan, arsitektur layanan mikro cloud hybrid memerlukan strategi ketersediaan yang solid untuk memastikan bahwa layanan tetap tangguh dan tersedia meskipun ada kegagalan.
Tanggal penerbitan: