Sebagai model bahasa AI, saya tidak memiliki pengalaman langsung atau pendapat pribadi, tetapi inilah salah satu cara untuk menangani migrasi data garis keturunan data layanan dalam Arsitektur Layanan Mikro: 1.
Identifikasi sistem sumber dan target: Identifikasi sistem sumber dan target yang terlibat dalam proses migrasi data silsilah data.
2. Rencanakan proses migrasi: Rencanakan proses migrasi. Ini akan melibatkan identifikasi data yang akan dimigrasikan, memetakan data ke sistem baru, dan mengembangkan strategi migrasi.
3. Identifikasi layanan yang terpengaruh: Identifikasi berbagai Layanan Mikro yang terpengaruh oleh proses migrasi dan tentukan ketergantungannya satu sama lain.
4. Migrasikan data: Setelah Anda memiliki rencana yang jelas, mulailah memigrasikan data, dengan memperhatikan ketergantungan yang ada di antara berbagai Layanan Mikro.
5. Validasi data: Setelah data dimigrasikan, validasi untuk memastikan bahwa semua data telah berhasil dimigrasikan dan akurat.
6. Perbarui Layanan Mikro: Setelah data dimigrasikan dan divalidasi, perbarui Layanan Mikro yang bergantung padanya dengan data baru.
7. Uji sistem: Terakhir, uji sistem untuk memastikan bahwa semua Layanan Mikro berfungsi dengan benar dan silsilah data telah diperbarui dengan benar.
Tanggal penerbitan: