Sebagai model bahasa AI, saya tidak memiliki pengalaman praktis tetapi saya dapat memberikan jawaban umum untuk ini.
Dalam Arsitektur Layanan Mikro, kualitas silsilah data layanan dapat ditangani dengan cara berikut:
1. Standardisasi: Semua layanan mikro harus mengikuti format silsilah data standar untuk memastikan konsistensi dalam silsilah data di seluruh arsitektur.
2. Pemantauan: Pemantauan berkala atas silsilah data layanan untuk mengidentifikasi kesenjangan, ketidakkonsistenan, atau ketidakakuratan. Log dapat digunakan untuk merekam setiap perubahan atau pembaruan dalam silsilah data.
3. Pembuatan versi: Setiap versi layanan mikro harus menyertakan informasi silsilah data yang mencerminkan aliran data secara akurat. Silsilah data sebelumnya dapat digunakan sebagai referensi ketika dilakukan perubahan pada silsilah data.
4. Tata Kelola Data: Kerangka kerja tata kelola data dapat diterapkan untuk memastikan bahwa semua data yang digunakan dalam layanan mikro dikelola dengan baik. Ini termasuk mendefinisikan definisi data umum, standar kualitas data, dan manajemen siklus hidup data.
5. Manajemen Metadata: Alat manajemen metadata dapat digunakan untuk melacak informasi silsilah data di seluruh arsitektur. Ini dapat mencakup alat yang secara otomatis mendokumentasikan informasi silsilah saat data bergerak melalui sistem.
6. Kolaborasi: Kolaborasi antara tim pengembangan, TI, dan bisnis untuk memastikan bahwa rangkaian data didokumentasikan, diuji, dan dikomunikasikan dengan benar. Komunikasi dan dokumentasi yang jelas akan membantu menghindari kesalahan dan inkonsistensi garis keturunan data.
Tanggal penerbitan: