Ada beberapa strategi yang dapat digunakan untuk memastikan konsistensi data dalam arsitektur layanan mikro:
1. Arsitektur berbasis peristiwa: Gunakan arsitektur berbasis peristiwa untuk memberi tahu layanan lain tentang perubahan data dalam layanan tertentu. Ini membantu menjaga status data tetap konsisten di berbagai layanan.
2. Transaksi terdistribusi: Gunakan transaksi terdistribusi untuk memastikan bahwa semua perubahan pada data di berbagai layanan dilakukan atau dibatalkan secara keseluruhan. Namun, pendekatan ini dapat berdampak negatif terhadap kinerja.
3. Pola saga: Terapkan pola saga di mana setiap transaksi dipecah menjadi bagian yang lebih kecil dan setiap bagian dijalankan oleh layanan yang berbeda. Ini membantu memastikan konsistensi sambil tetap mempertahankan tingkat kinerja yang tinggi.
4. Idempotensi: Gunakan teknik idempotensi untuk memastikan bahwa operasi layanan dilakukan hanya sekali pada data yang sama dengan parameter input yang sama. Ini dapat mencegah ketidakkonsistenan data yang mungkin disebabkan oleh beberapa eksekusi operasi layanan.
5. Pola CQRS: Menerapkan pola Command Query Responsibility Segregation (CQRS) di mana operasi CRUD dipecah menjadi layanan mikro yang berbeda di mana data baca berbeda dari data tulis. Ini membantu dalam meminimalkan kondisi balapan dan meningkatkan skalabilitas.
Secara keseluruhan, pendekatan terbaik akan bergantung pada persyaratan khusus dari sistem yang dirancang, seperti tingkat konsistensi yang diperlukan, laju perubahan data, dan jumlah layanan yang terlibat.
Tanggal penerbitan: